Data science gaat verder dan Business Intelligence en data-analyse. Zo kun je met voldoende data factoren vinden waarvan je nooit gedacht had dat ze van invloed zouden zijn op je resultaten. Hierdoor ben je in staat ontwikkelingen te voorspellen, zodat je proactief kunt ingrijpen. Organisaties in de retail bijvoorbeeld, kunnen met data science voorspellen hoeveel ze van een bepaald item verkopen en daarop het voorraadbeheer afstemmen.
Complex?
Volgens experts kunnen organisaties met data science hun effectiviteit en/of efficiëntie met wel 20 procent verhogen. Toch zijn er in de praktijk nog maar weinig partijen écht actief met data science. Vermoedelijk heeft dit te maken met de vermeende complexiteit van het vakgebied. Welke stappen moet je nemen? Wie betrek je erbij? En welke businesscase is geschikt? Hoewel dit relevante vragen zijn, valt het met die complexiteit alles mee. Wie stapsgewijs start met een kleine businesscase met niet-gevoelige data kan snel grote stappen maken.
Centric en data science
Centric helpt organisaties met het stapsgewijs oppakken van datagerichte projecten met specifieke toepassingen voor hun branche. Bijvoorbeeld retail, logistiek, overheid en financiële sector.
